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廖飞雄:交通出行需求分析的多状态超网络建模研究

发布时间: 2018/12/20 10:17:13     点击次数:次   打印本页

12月19日下午,来自荷兰埃因霍温技术大学的廖飞雄博士应邀访问我院,并在新主题上做了题为“旅行需求分析的多州超网络建模的最新进展”的演讲。建设A716。来自我们学校的近30名教师和学生参加了报告。

本报告将重点关注交通出行需求分析的多状态网络建模,包括以下三个方面的扩展。第一个主题是基于活动的双层系统优化模型。随着共享自动驾驶汽车(SAV)的兴起,该主题研究了基于枢纽的迁移战略,以规范SAV的供需,其基本目标是动态的。活动 - 旅行分配(DATA)模型捕获旅行者的交通调度行为;上层目标是确定车辆尺寸,初始车辆分布和车辆中心位置。为了解决数据模型中的一些困难,廖博士研究了第二个主题,该主题讨论了一种用于加速数据处理的改进的列生成算法。该算法使用各种时间分辨率方案来研究一系列策略,以将流量分配到较小的时区而不是整个研究时间范围。第三个模型扩展是基于多状态超网络下的需求理论的动态活动旅行链调整的新框架。这个新的研究框架结合了动态活动生成,活动 - 旅行调度和交通流演变,为日常交通的动态和平衡提供了更合理的解释。

廖博士清晰而深入的报告使每个人都受益。在此期间,师生讨论了研究的混乱,廖博士进行了深入的讨论。报告在温暖的气氛中结束。

主讲人简介

廖飞雄,埃因霍温理工大学城市规划系副教授(终身)。他的主要研究领域包括城市规划和交通研究。获得博士学位在2013年的TU/e期间。在我的博士期间,我研究了如何通过实施同步策略来改善荷兰任仕达地区的可达性。目前,它主要是研究和开发大规模的城市交通规划系统。